Основное содержание курса находится по ссылке
https://classroom.google.com/c/NDI2MjE1NjE1Njcx?cjc=vk3yupg
Целью освоения дисциплины «Основы научных исследований» является
формирование у обучающихся способность творчески мыслить, самостоятельно выполнять
научно-исследовательские работы, анализировать и обобщать научную информацию.
Задачей освоения дисциплины является :
- дать бакалаврам представление об основах научного исследования;
- обучить бакалавров базовым принципам и методам научного исследования;
- научить бакалавров правильно оформлять результаты своих научных исследований.
Краткое содержание курса (3 семестр)
1. ВЕДЕНИЕ В ДИСЦИПЛИНУ «ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ».
НАУКА И ЕЕ РОЛЬ В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ
Основы научных исследований как наука. Понятие науки. Наука и философия.
Современная наука. Основные концепции. Роль науки в современном обществе.
Выдающиеся ученые и их вклад в научный метод, как инструмент познания.
Аристотель, Теофраст, Ж.-Б. Ламарк, Варминг, К.Рулье, Э.Геккель, В.И.Вернадский, Леруа,
Т.Шарден, В.Н.Сукачев, Н.И.Вавилов, Северцев, Ю.Одум, А.Тенсли, Н.Моисеев,
Б.Коммонер и др. Основные задачи науки. Научно-технический прогресс и научные
учреждения. Научное исследование и его сущность.
2. ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ
Сущность научного исследования. Информация и исследования. Информационный
поиск в научных исследованиях. Фундаментальные, прикладные и поисковые исследования.
Содержание проблемы, гипотезы и теории как структурных компонентов теоретического
познания. Содержание понятия, категории, закона, концепции, аксиомы, принципов как
структурных компонентов теории познания. Этапы научно исследовательской работы.
Охрана интеллектуальной собственности. Постановка проблемы научного исследования.
Методы проектирования. Цель проектирования. Последовательность этапов проектирования.
3. ПРОГРАММА И ПЛАН ИССЛЕДОВАНИЯ. ПОИСК, НАКОПЛЕНИЕ И
ОБРАБОТКА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ В БИОЛОГИИ
Биологические науки и их методы. Постановка проблемы научного исследования.
Структура проблемы. Современный взгляд на проектирование научных исследований в
биологии.
Методы информационного поиска. Информационное обеспечение научных
исследований. Информационные системы и технологии. Базы данных. Информационные
сети. Научные документы и издания. Первичные и вторичные непубликуемые документы.
Реферативные издания. Системы документной классификации. Органы научно-технической
информации. Информационно-поисковые системы. Научно-техническая патентная
информация. Международная классификация изобретений. Организация работы с научной
литературой. Реферирование и научный обзор. Знакомство с библиотекой и электронной
библиотечной системой вуза.
4. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ В БИОЛОГИИ
Классификация, типы и задачи эксперимента. Естественный, искусственный,
констатирующий, контролирующий, поисковый, решающий, лабораторный и натурный
эксперимент. Простой и сложный эксперимент. Активный и пассивный эксперимент.
Многофакторный эксперимент. Вычислительный эксперимент. Метрологическое
обеспечение экспериментальных исследований. Организация эксперимента. Средства
экспериментальных исследований. Элементы теории планирования эксперимента.
Лабораторные и полевые опыты в биологии.
5. ПОЛУЧЕНИЕ, СБОР И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ МАТЕРИАЛОВ
ИССЛЕДОВАНИЙ
Закладка опыта, наблюдения и сбор информации. Ошибки в проведения
экспериментальной части научного опыта. Обработка результатов экспериментальных
исследований. Методы оценки результатов измерений. Методы графической обработки
результатов измерений. Методы подбора эмпирических формул. Регрессионный анализ.
6. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Описательная статистика. Нормальность распределения. Виды распределения
Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Построение вероятностной гипотезы,
уровень вероятности. Вероятностный интервал. Примеры в природе: распределение величин,
особенности поведения и питания насекомых и птиц Математическая обработка данных
эксперимента, анализ распределения частот данных. Среднее, дисперсия, мода, медиана,
асимметрия, эксцесс, квантиль, процентиль. Стандартная ошибка и стандартное отклонение.
Корреляция, регрессия. Основые программы статическиеских обработок данных (платные и
бесплатные). Расчет дисперсии в Microsoft Excel, корреляционно-регрессионный анализ в
excel.
7. ПОДГОТОВКА, ОФОРМЛЕНИЕ И ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ
Виды научных работ. Структура научных работ. Оформление результатов научной
работы. Структура научной публикации. Государственный стандарт по оформлению
научного отчета. Формы устного представления информации
- Teacher: Светлана Пырова